RAG Kurumsal Asistan
PDF, web, doküman ve DB'lerden öğrenen, kaynak göstererek cevap üreten LLM tabanlı asistan.
RAGVector DBEmbeddings
Çözüm 02
Sadece chatbot değil, akıllı dijital asistanlar.
Kurumsal bilgi tabanınıza bağlı RAG destekli asistanlar, otonom AI agent'lar, fine-tune edilmiş dil modelleri ve karar destek sistemleri tasarlıyor; iş süreçlerinize entegre ediyoruz.
YZ Yetkinliğimiz
RAG
Bilgi tabanı
Agent
Otonom aksiyon
Fine-tune
Marka dili
ML
Tahminleme
Neler Geliştiriyoruz
6 farklı YZ çözümü, tek bir mimaride.
Kurumun ihtiyacına göre tek başına ya da birlikte çalışan, uçtan uca yapay zekâ sistemleri tasarlıyoruz.
Otonom AI Agent
Birden fazla aracı ve veri kaynağını kullanarak çok adımlı iş süreçlerini otonom yöneten agent.
Tool UsePlanningMemory
Otomatik İçerik Üretimi
Blog, sosyal medya, e-posta ve ürün açıklamaları için marka tonuna uyumlu içerik.
LLMBrand VoiceSEO
Tahminleme & Karar Destek
Churn, satış, talep, risk tahmini. YZ öneri motorları ve "what-if" simülasyonları.
MLForecastingWhat-if
Doküman & Sözleşme Analizi
Sözleşme, teklif, fatura, KVKK metinlerini analiz eden, özetleyen, risk işaretleyen YZ.
OCRNERRisk
Çok Modlu (Multi-Modal) AI
Ses transkripsiyon, görüntü sınıflandırma, tablo çıkarımı, çok formatlı içerik analizi.
SpeechVisionMulti-modal
RAG Mimarisi
Kurumsal RAG nasıl çalışır?
Retrieval-Augmented Generation: kurumun kendi verisi + büyük dil modeli. Halüsinasyon minimum, kaynak şeffaf, güncel veri ile çalışır.
01
Veri Toplama
PDF, web, DB, ERP, CRM, ticket, e-posta — tüm kurumsal kaynaklar
PDF, DOCX, XLSX
PostgreSQL, Mongo
API & Web Crawler
02
Chunking & ETL
Akıllı parçalama, örtüşme, metadata zenginleştirme
512-1024 token chunks
%15 overlap
PII maskeleme
03
Embedding & Index
Vektör temsili + hibrit arama (semantik + keyword)
OpenAI text-embed-3
Pinecone / pgvector
Hybrid search
04
Retrieval
Sorgu → top-K ilgili chunk'lar + yeniden sıralama
Cosine + BM25
Re-rank (Cohere)
Top-K=5, Kesişim=0.8
05
LLM Üretimi
Prompt + context → cevap + kaynak gösterimi
GPT-4o / Claude
Streaming
Citation
Canlı Demo
Deneyin. Gerçek bir RAG asistanı.
Aşağıdaki asistan, gerçek bir kurumsal RAG demosudur. 4 farklı sektörel senaryoyu test edebilirsiniz. Kaynak gösterimi ve halüsinasyon kontrolü aktif.
Kaynak gösterimi: her cevapta kullanılan doküman referansı
Halüsinasyon kontrolü: cevap context'te yoksa "bilmiyorum" der
Streaming: token-token gerçek zamanlı cevap
Kurumsal YZ Asistanı
RAG · 4 senaryo · gerçek zamanlı
Son 3 ayın dijital itibar performansını özetler misin?
Elbette. Genel memnuniyet skorunuz %12 artış gösterdi. En güçlü kategori iletişim kalitesi olurken, geliştirilmesi gereken alan randevu süreçleri olarak öne çıkıyor.
📎 itibar_raporu_q3.pdf
📎 hasta_anketleri.csv
Fine-Tune
Marka dilinize özel YZ modeli.
Genel LLM'ler harika ama kurumun jargonu, tonu ve kurallarını bilmiyor. Fine-tune edilmiş model, sizin markanız gibi konuşur; halüsinasyonu azalır, güvenilirlik artar.
1
Veri Hazırlığı
Mevcut doküman, e-posta, destek kayıtları → SFT/IFT seti
2
Eğitim & Değerlendirme
LoRA / QLoRA ile verimli fine-tune + benchmark seti
3
Deploy & İzleme
Private endpoint + drift izleme + periyodik re-train
Fine-Tune Öncesi
Marka tonu%58
Domain bilgisi%64
Halüsinasyonyüksek
Fine-Tune Sonrası
Marka tonu%96
Domain bilgisi%94
Halüsinasyondüşük
+%65
Marka tonu
+47%
Domain bilgisi
-72%
Halüsinasyon
Güvenlik & Yönetişim
Kurumsal düzeyde güvenli YZ.
YZ projelerinde güvenlik, gizlilik ve denetlenebilirlik en başta gelir. Tüm sistemlerimiz kurumsal uyumluluk gereksinimlerinize göre tasarlanır.
- KVKK & GDPR uyumlu veri işleme
- On-prem veya private cloud dağıtım
- PII maskeleme & veri anonimleştirme
- Tam log, audit trail ve raporlama
- Halüsinasyon azaltma & kaynak gösterimi
Cevap Doğruluğu
%94ortalama
Sektörel veri setinde ölçülmüş
Cevap Süresi
<1.8saniye
Streaming + optimize retrieval
Aktif Kullanıcı
2.4K+
Son 30 gün
Maliyet Kontrolü
-38%
Token optimizasyon
Caching
Routing
Önceki döneme göre maliyet düşüşü
Kullanım Alanları
YZ hangi problemleri çözer?
Çağrı merkezi yükünü azaltma
Sık sorulan soruların %70'ini RAG asistan cevaplar, agent sadece karmaşık durumlara müdahale eder.
-%72 çağrı yükü
Kurumsal bilgi erişimi
Yüzlerce PDF, prosedür, regülasyon arasında doğru cevabı saniyeler içinde bulur.
%96 doğruluk
İçerik üretimi & marka dili
Fine-tune edilmiş model kurumun ses tonuyla içerik üretir, tutarlılığı korur.
%65 üretim hızı
Sözleşme & doküman analizi
OCR + NER ile sözleşmeleri okur, risk işaretler, özetler ve karşılaştırır.
%88 risk tespit doğruluğu
Tahminleme & karar
Churn, satış, talep tahminleri ve "what-if" simülasyonları ile proaktif karar.
+%22 doğru tahmin
Multi-modal analiz
Ses, görüntü ve metin verisini birlikte analiz eder. Çağrı transkripsiyonu, görsel sınıflandırma.
7/24 otomatik
Teknoloji Yığını
En iyi YZ araçlarını doğru yerde.
GPT-4o
OpenAI
Claude
Anthropic
Pinecone
Vector DB
LangChain
Orchestration
LlamaIndex
RAG
pgvector
Vector DB
Cohere
Re-rank
Whisper
Speech
Tesseract
OCR
HuggingFace
Models
vLLM
Inference
LangSmith
Observability
Süreç
YZ projesi 5 adımda canlıya alınır.
01
Problem & Veri Analizi
Çözülecek problem, veri kaynakları, başarı metrikleri.
1-2 hf
02
Veri Pipeline
Chunking, embedding, vector store, ETL kurulumu.
2-3 hf
03
Prompt & Prototip
Prompt mühendisliği, değerlendirme seti, ilk demo.
1-2 hf
04
Fine-Tune & Optimizasyon
Marka tonu fine-tune, halüsinasyon azaltma.
2-4 hf
05
Canlı & İyileştirme
Deploy, monitoring, feedback loop, re-train.
1-2 hf + SLA
İlgili Çözümler
Bu çözümü tamamlayanlar.
Kurumunuzun dijital dönüşümü için birlikte çalışan çözümler.
Yapay Zekâ Yolculuğu
Kurumunuz için akıllı bir asistan tasarlayalım.
İlk 30 dakikalık keşif görüşmesi ücretsiz. Veri kaynaklarınızı değerlendirip en uygun YZ mimarisini birlikte belirleyelim.