ETL / ELT Pipeline
Veri çekme, dönüştürme, yükleme. Modern stack, batch + stream, otomatik şema evrimi.
dbtAirflowdlt
Çözüm 03
Veriniz, karar mercii olsun.
Kurumun sahip olduğu her veri kaynağını birleştirir, ETL pipeline ile temizler, veri ambarında modeller ve gerçek zamanlı dashboardlar + tahminleme modelleri ile yönetimin önüne koyarız.
Tipik Etki
-68%
Raporlama süresi
14+
Veri kaynağı
%94
Tahmin doğruluğu
7/24
Real-time
Neler Geliştiriyoruz
Modern veri mühendisliği yığını.
Sadece "dashboard" değil; veri akışının uçtan uca tasarımı, kalite yönetimi, gözlemlenebilirlik ve self-service analitik.
Veri Ambarı
Modern cloud warehouse mimarisi. Dimensional modeling, yıldız şeması, fact/dim tablolar.
SnowflakeBigQueryRedshift
Real-Time Dashboard
İnteraktif, filtrelenebilir, drill-down dashboardlar. Streaming veri ile canlı güncelleme.
LookerMetabaseSuperset
Tahminleme Modelleri
Churn, satış, talep tahmini. ML feature store, model monitoring, A/B test.
ProphetXGBoostMLflow
Otomatik Alarm & Anomali
Threshold alertleri, anomali tespiti, drift monitoring ve incident yönetimi.
PagerDutySlackE-mail
Veri Yönetişimi
Lineage, katalog, erişim kontrolü, kalite testleri, KVKK uyumu.
DataHubGreat ExpectationsOpenLineage
Mimari
Modern veri akış mimarisi.
Ham veriden iş zekâsı katmanına kadar her şey entegre, gözlemlenebilir ve yönetilebilir. Medallion (Bronze → Silver → Gold) mimarisi.
Bronze
Ham Veri
Orijinal format, değişmez
CRM API
PostgreSQL CDC
API logs
Silver
Temiz & Birleştirilmiş
Validasyon, dedup, tip dönüşümü
dbt models
Great Expect.
Schema enforce
Gold
İş Anlamı
Fact/dim, KPI, metric katmanı
Fact: orders
Dim: customer
KPI: MRR
ML / Forecast
Tahminleme
Feature store, model serving
Feature store
XGBoost
Forecast API
Serve
Dashboard & API
Self-service BI, semantic layer
Metabase
dbt Semantic
Embed API
Canlı Pipeline · Airflow
Günlük ETL Orchestration
OK
CRM Extract
2.4K rows · 1.2s
OK
API Logs
18K rows · 3.4s
OK
dbt Transform
42 model · 24s
Çalışıyor
Quality Tests
128/142 OK
Bekliyor
Forecast
Sırada
Bekliyor
BI Refresh
Sırada
Toplam Süre
2dk 14s
Bugün İşlenen
847K
Kalite Skoru
%96
SLA
%100
Canlı Demo
Yönetim paneli nasıl görünür?
Aşağıdaki mockup, gerçek bir perakende müşterimizin yönetim panelinden alınmıştır. KPI kartları, zaman serisi, funnel, cohort ve tahmin modeli tek bakışta.
Yönetim Paneli · C-Level
E-ticaret performansı · 14 kaynak · real-time
Canlı
GMV
+24%
₺4.8M
AOV
+8%
₺847
Dönüşüm
-1.2%
%3.4
Churn
-0.8%
%2.1
LTV
AI
₺3.2K
Dönüşüm Hunisi
Son 30 gün · tüm kanallar
%3.4 genel
Ziyaret124.8K100%
Ürün görüntüleme42.6K34%
Sepete ekleme8.4K6.7%
Ödeme başlatma5.1K4.1%
Tamamlanan sipariş4.2K3.4%
Tahmin: Önümüzdeki 30 gün
GMV+18% ↑
Beklenti: ₺5.7M · güven %94
Yeni müşteri+12% ↑
Beklenti: 1.4K · güven %88
Churn riski+3% ↑
240 müşteri risk altında
Model Bilgisi
XGBoost v3.2 · 28 feature · son re-train: 3 gün önce
Günlük Aktif Kullanıcı (DAU)
Son 30 gün
+14% MoM
Peak
12.4K DAU · Cuma 19:00
Cohort Retention
Aylık kohortlar · W1-W8
%68 ortalama
W1W2W3W4W5W6W7W8
Somut Etki
Veriyle yönetilen kurumlarda ne değişir?
-68%
Manuel raporlama
+94%
Veri kalitesi
+3.2x
Veri kararı
-42%
IT sorgu yükü
Sektörel Kullanım
Hangi sektörlerde veri fark yaratır?
E-ticaret & Perakende
GMV, AOV, funnel, cohort, churn, LTV, talep tahmini, envanter optimizasyonu.
Finans & Bankacılık
Risk skoru, portföy performansı, regülasyon raporu, fraud detection.
Sağlık
Klinik performans, hasta yolculuğu, kaynak kullanımı, kalite metrikleri.
Üretim & Sanayi
OEE, kalite kontrol, predictive maintenance, tedarik zinciri optimizasyonu.
Eğitim
Öğrenci başarısı, ders performansı, kontenjan yönetimi, mezun takibi.
Kamu
Vatandaş memnuniyeti, başvuru süreçleri, hizmet performansı, bütçe optimizasyonu.
Modern Data Stack
Endüstri standardı araçlarla çalışıyoruz.
Snowflake
Warehouse
BigQuery
Warehouse
dbt
Transform
Airflow
Orchestration
Fivetran
ELT
dlt
ELT
Looker
BI
Metabase
BI
Superset
BI
PowerBI
BI
Kafka
Streaming
MLflow
ML Ops
Süreç
Veri projesi 5 adımda canlıya alınır.
01
Veri Audit
Kaynaklar, kalite, hacim, sahiplik envanteri.
1-2 hf
02
Modelleme
Fact/dim tasarımı, dbt modelleri, semantic layer.
2-3 hf
03
Pipeline & Dashboard
ELT kurulumu, kalite testleri, ilk dashboardlar.
3-4 hf
04
ML & Tahminleme
Feature store, model eğitimi, değerlendirme.
2-3 hf
05
Canlı & İyileştirme
Self-service BI, monitoring, model re-train.
1-2 hf + SLA
İlgili Çözümler
Bu çözümü tamamlayanlar.
Kurumunuzun dijital dönüşümü için birlikte çalışan çözümler.
Veri Yolculuğu
Veriniz, en değerli varlığınız olsun.
Mevcut veri altyapınızı değerlendirelim, 30 günlük veri yol haritası çıkaralım. İlk değerlendirme ücretsiz.